စောင့်ရှောက်မှုနေရာ (POC) ရောဂါရှာဖွေခြင်းသည် ခေတ်သစ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ရှုထောင့်တစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ဤတော်လှန်ရေး၏ အဓိကအချက်မှာ နေရာဒေသမခွဲခြားဘဲ လူနာများနှင့် ပုံရိပ်ဖော်နိုင်စွမ်းကို ပိုမိုနီးကပ်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အဆင့်မြင့်ရောဂါရှာဖွေ အာထရာဆောင်းစနစ်များကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းဖြစ်သည်။
ဆေးခန်းဆိုင်ရာ အခြေအနေများတွင် စွယ်စုံရနိုင်မှု
အဆင့်မြင့် အာထရာဆောင်းစနစ်များသည် အရေးပေါ်ခန်းများမှသည် ကျေးလက်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနေရာများအထိ မတူညီသော ဆေးခန်းအခြေအနေများတွင် ထူးချွန်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် အရည်ထွက်ခြင်းနှင့် ဆီးပိုက်ထည့်သွင်းခြင်းကဲ့သို့သော ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုများကို လမ်းညွှန်ပေးပြီး ထိခိုက်ဒဏ်ရာရမှုဖြစ်ရပ်များတွင် အမြန်အကဲဖြတ်မှုများကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။ မကြာသေးမီက စစ်တမ်းတစ်ခုအရ အရေးပေါ်ဆရာဝန် ၇၈% သည် ကုတင်ဘေးအကဲဖြတ်မှုများအတွက် ရိုးရာပုံရိပ်ဖော်ခြင်းထက် အဆင့်မြင့်သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူသော အာထရာဆောင်းကိရိယာများကို ပိုမိုနှစ်သက်ကြောင်း ဖော်ပြသည်။
စွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်ထားသော မက်ထရစ်များ
နောက်ဆုံးပေါ်စနစ်များသည် တစ်စက္ကန့်လျှင် ဖရိမ်နှုန်း ၆၀ ထက်ကျော်လွန်ပြီး အလွန်ကြည်လင်ပြတ်သားသော အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒိုင်းနမစ်များကို ဖမ်းယူပေးပါသည်။ Doppler ပုံရိပ်ဖော်ခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်များသည် နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ အခြေအနေများကို ရောဂါရှာဖွေရာတွင် အရေးကြီးသော သွေးစီးဆင်းမှု၏ အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ပေးစွမ်းပါသည်။ လေ့လာမှုတစ်ခုတွင်၊ ကျစ်လစ်သော အာထရာဆောင်းစနစ်သည် သွေးကြောမကြီး ကျဉ်းခြင်းကို ၉၅% အာရုံခံနိုင်စွမ်းဖြင့် ထောက်လှမ်းနိုင်ခဲ့ပြီး အဆင့်မြင့် echocardiography ၏နှုန်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သောနှုန်းဖြစ်သည်။
ကုန်ကျစရိတ်ထိရောက်မှုနှင့် လက်လှမ်းမီမှု
POC အာထရာဆောင်း၏ ထင်ရှားသော အားသာချက်တစ်ခုမှာ ၎င်း၏ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုဖြစ်သည်။ အာထရာဆောင်းစကင်န်၏ လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်သည် CT သို့မဟုတ် MRI ထက် သိသိသာသာ လျော့နည်းပြီး မကြာခဏ 80% အထိ ရှိသည်။ ထို့အပြင်၊ ခေတ်မီစနစ်များ၏ ရွှေ့ပြောင်းရလွယ်ကူမှုကြောင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ ဖြန့်ကျက်နိုင်စေပြီး လူနာသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးပြီး ဝန်ဆောင်မှုနည်းပါးသောနေရာများတွင် စောင့်ရှောက်မှုကို ရရှိစေပါသည်။
လေ့ကျင့်ရေးနှင့် မွေးစားခြင်း
ထိရောက်သော ဖြန့်ကျက်မှုကို သေချာစေရန်အတွက် ထုတ်လုပ်သူများစွာသည် ကျယ်ပြန့်သော လေ့ကျင့်ရေး မော်ဂျူးများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အချို့စနစ်များတွင် စက်ပစ္စည်းများအတွင်း ထည့်သွင်းထားသော AI-driven သင်ခန်းစာများ ပါဝင်ပြီး အသုံးပြုသူများအား နည်းစနစ်များကို အပြန်အလှန်လေ့လာနိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် ထိန်းချုပ်ထားသော စမ်းသပ်မှုများတွင် အသုံးပြုသူအသစ်များအကြား ကျွမ်းကျင်မှုကို ၃၀% တိုးမြှင့်ပေးသည်ကို ပြသထားသည်။
At ယွန်ကာမက်အကောင်းဆုံးဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုပေးရခြင်းအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ ဂုဏ်ယူဝမ်းမြောက်မိပါသည်။ သင်စိတ်ဝင်စားသော၊ ပိုမိုလေ့လာလိုသော သို့မဟုတ် ဖတ်ရှုလိုသော သီးခြားခေါင်းစဉ်တစ်ခုရှိပါက ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်နိုင်ပါသည်။
စာရေးသူရဲ့ နာမည်သိချင်ရင် ကျေးဇူးပြုပြီးဤနေရာကိုကလစ်နှိပ်ပါ
ကျွန်ုပ်တို့ကို ဆက်သွယ်လိုပါက ကျေးဇူးပြု၍ဤနေရာကိုကလစ်နှိပ်ပါ
လေးစားစွာဖြင့်၊
ယွန်ကာမက်ဒ်အသင်း
infoyonkermed@yonker.cn
https://www.yonkermed.com/
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၄ ခုနှစ်၊ ဒီဇင်ဘာလ ၃၀ ရက်