COVID-19 ၏ ပြင်းထန်မှု၏ အရေးကြီးသော အညွှန်းကိန်းတစ်ခုဖြစ်သည့် သွေးလွှတ်ကြောအတွင်းရှိ အောက်ဆီဂျင်ပါဝင်မှုကို စောင့်ကြည့်ရန်အတွက် လက်ချောင်းထိပ် pulse oximeter ကို ၁၉၄၀ ပြည့်လွန်နှစ်များတွင် Millikan မှ တီထွင်ခဲ့သည်။ယွန်ကာ အခု လက်ချောင်းထိပ် သွေးခုန်နှုန်းအောက်ဆီမီတာ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲဆိုတာ ရှင်းပြပေးပါမယ်။
ဇီဝဗေဒတစ်ရှူး၏ ရောင်စဉ်စုပ်ယူမှု ဝိသေသလက္ခဏာများ- အလင်းကို ဇီဝဗေဒတစ်ရှူးသို့ ရောင်ခြည်ဖြင့် ထိတွေ့စေသောအခါ၊ ဇီဝဗေဒတစ်ရှူး၏ အလင်းအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို စုပ်ယူခြင်း၊ ပြန့်ကျဲခြင်း၊ ရောင်ပြန်ဟပ်ခြင်းနှင့် ဖလိုရက်ဆင့် အပါအဝင် အမျိုးအစားလေးမျိုးခွဲခြားနိုင်သည်။ ပြန့်ကျဲမှုကို ချန်လှပ်ထားပါက၊ ဇီဝဗေဒတစ်ရှူးမှတစ်ဆင့် အလင်းရောက်ရှိသော အကွာအဝေးကို အဓိကအားဖြင့် စုပ်ယူမှုဖြင့် ထိန်းချုပ်သည်။ အလင်းသည် ပွင့်လင်းမြင်သာသော အရာဝတ္ထုအချို့ (အစိုင်အခဲ၊ အရည် သို့မဟုတ် ဓာတ်ငွေ့) ကို ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်သောအခါ၊ အချို့သော သတ်မှတ်ထားသော ကြိမ်နှုန်းအစိတ်အပိုင်းများ၏ ပစ်မှတ်ထား စုပ်ယူမှုကြောင့် အလင်း၏ပြင်းထန်မှုသည် သိသိသာသာ လျော့ကျသွားပြီး၊ ၎င်းသည် အရာဝတ္ထုများဖြင့် အလင်းစုပ်ယူမှုဖြစ်စဉ်ဖြစ်သည်။ အရာဝတ္ထုတစ်ခု စုပ်ယူသော အလင်းပမာဏကို ၎င်း၏ အလင်းသိပ်သည်းဆဟုခေါ်ပြီး စုပ်ယူမှုဟုလည်း လူသိများသည်။
အလင်းပျံ့နှံ့မှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးတွင် အရာဝတ္ထုမှ အလင်းစုပ်ယူမှု၏ ပုံကြမ်းပုံ၊ အရာဝတ္ထုမှ စုပ်ယူသော အလင်းစွမ်းအင်ပမာဏသည် အချက်သုံးချက်နှင့် အချိုးကျပြီး ၎င်းတို့မှာ အလင်းပြင်းအား၊ အလင်းလမ်းကြောင်း၏ အကွာအဝေးနှင့် အလင်းလမ်းကြောင်း၏ ဖြတ်ပိုင်းပေါ်ရှိ အလင်းစုပ်ယူသည့် အမှုန်အရေအတွက်တို့ဖြစ်သည်။ တစ်သားတည်းဖြစ်သော ပစ္စည်း၏ အခြေခံမူအရ၊ ဖြတ်ပိုင်းပေါ်ရှိ အလင်းစုပ်ယူသည့် အမှုန်အရေအတွက်ကို ယူနစ်ပမာဏတစ်ခုလျှင် အလင်းစုပ်ယူသည့် အမှုန်များအဖြစ် သတ်မှတ်နိုင်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ပစ္စည်းစုပ်ယူမှု အလင်းအမှုန်ပါဝင်မှုကို Lambert ဘီယာ၏ ဥပဒေဖြင့် ရနိုင်သည်- ပစ္စည်းအာရုံစူးစိုက်မှုနှင့် ယူနစ်ပမာဏတစ်ခုလျှင် အလင်းလမ်းကြောင်းအရှည်၊ အလင်းသိပ်သည်းဆ၊ ပစ္စည်းစုပ်ယူမှု အလင်းစုပ်ယူမှု၏ သဘောသဘာဝကို တုံ့ပြန်နိုင်စွမ်းအဖြစ် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်။ တစ်နည်းအားဖြင့် တူညီသောပစ္စည်း၏ စုပ်ယူမှုရောင်စဉ်ကွေး၏ ပုံသဏ္ဍာန်သည် အတူတူပင်ဖြစ်ပြီး စုပ်ယူမှုအထွတ်အထိပ်၏ ပကတိအနေအထားသည် အာရုံစူးစိုက်မှုကွဲပြားမှုကြောင့်သာ ပြောင်းလဲသွားမည်ဖြစ်သော်လည်း ဆွေမျိုးအနေအထားမှာ မပြောင်းလဲဘဲ ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။ စုပ်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင်၊ ပစ္စည်းများ၏ စုပ်ယူမှုအားလုံးသည် တူညီသောအပိုင်း၏ ထုထည်တွင် ဖြစ်ပေါ်ပြီး စုပ်ယူသည့်ပစ္စည်းများသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု မသက်ဆိုင်ပါ၊ fluorescent ဒြပ်ပေါင်းများ မရှိပါ။ အလင်းရောင်ခြည်ကြောင့် အလတ်စား၏ ဂုဏ်သတ္တိများ ပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်စဉ်လည်း မရှိပါ။ ထို့ကြောင့် N စုပ်ယူမှု အစိတ်အပိုင်းများပါ၀င်သည့် ပျော်ရည်အတွက်၊ အလင်းသိပ်သည်းဆသည် ပေါင်းထည့်ခြင်း ဖြစ်သည်။ အလင်းသိပ်သည်းဆ၏ ပေါင်းထည့်နိုင်စွမ်းသည် ရောစပ်ထားသော အရာများတွင် စုပ်ယူနိုင်သော အစိတ်အပိုင်းများ၏ ပမာဏဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုအတွက် သီအိုရီဆိုင်ရာ အခြေခံကို ပေးသည်။
ဇီဝဗေဒတစ်ရှူးအလင်းပညာတွင် 600 မှ 1300nm ၏ရောင်စဉ်ဒေသကို "ဇီဝဗေဒရောင်စဉ်၏ပြတင်းပေါက်" ဟုခေါ်လေ့ရှိပြီး ဤလှိုင်းအလျားရှိအလင်းသည် လူသိများသောနှင့် မသိသောရောင်စဉ်ကုထုံးနှင့်ရောင်စဉ်ရောဂါရှာဖွေခြင်းအတွက် အထူးအရေးပါမှုရှိသည်။ အနီအောက်ရောင်ခြည်ဒေသတွင် ရေသည် ဇီဝဗေဒတစ်ရှူးများတွင် အဓိကအလင်းစုပ်ယူသည့်ပစ္စည်းဖြစ်လာသောကြောင့် စနစ်မှလက်ခံထားသောလှိုင်းအလျားသည် ပစ်မှတ်ပစ္စည်း၏အလင်းစုပ်ယူမှုအချက်အလက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာရရှိရန် ရေ၏စုပ်ယူမှုအထွတ်အထိပ်ကို ရှောင်ရှားရမည်။ ထို့ကြောင့် 600-950nm ၏ အနီအောက်ရောင်ခြည်ရောင်စဉ်အကွာအဝေးအတွင်း အလင်းစုပ်ယူနိုင်သော လူ့လက်ချောင်းထိပ်တစ်ရှူး၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းများတွင် သွေးထဲရှိရေ၊ O2Hb (အောက်ဆီဂျင်ပါဝင်သောဟေမိုဂလိုဘင်)၊ RHb (လျော့နည်းသောဟေမိုဂလိုဘင်) နှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အရေပြားမယ်လနင်နှင့် အခြားတစ်ရှူးများ ပါဝင်သည်။
ထို့ကြောင့် ထုတ်လွှတ်မှုရောင်စဉ်၏ အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် တစ်ရှူးတွင် တိုင်းတာရမည့် အစိတ်အပိုင်း၏ ပါဝင်မှု၏ ထိရောက်သော အချက်အလက်များကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် O2Hb နှင့် RHb ပါဝင်မှုများရှိသောအခါ အောက်ဆီဂျင်ပြည့်ဝမှုကို သိရှိနိုင်ပါသည်။အောက်ဆီဂျင်ပြည့်ဝမှု SpO2သွေးထဲမှာ အောက်ဆီဂျင်နဲ့ ချည်နှောင်ထားတဲ့ အောက်ဆီဂျင်ပါဝင်တဲ့ ဟေမိုဂလိုဘင် (HbO2) ပမာဏရဲ့ ရာခိုင်နှုန်းဖြစ်ပြီး စုစုပေါင်းချည်နှောင်ထားတဲ့ ဟေမိုဂလိုဘင် (Hb) ရဲ့ ရာခိုင်နှုန်းဖြစ်ပါတယ်။ သွေးထဲက အောက်ဆီဂျင် pulse ရဲ့ ပြင်းအားဖြစ်လို့ pulse oximeter လို့ ဘာကြောင့်ခေါ်တာလဲ။ အယူအဆအသစ်တစ်ခုရှိပါတယ်- သွေးစီးဆင်းမှု ပမာဏ pulse wave။ နှလုံးစက်ဝန်းတစ်ခုစီမှာ နှလုံးကျုံ့ခြင်းကြောင့် aortic root ရဲ့ သွေးကြောတွေမှာ သွေးပေါင်ချိန်မြင့်တက်လာပြီး သွေးကြောနံရံကို ကျယ်စေပါတယ်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနဲ့ နှလုံးရဲ့ diastole မှာ aortic root ရဲ့ သွေးကြောတွေမှာ သွေးပေါင်ချိန်ကျဆင်းပြီး သွေးကြောနံရံကို ကျုံ့စေပါတယ်။ နှလုံးစက်ဝန်းကို အဆက်မပြတ်ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်ခြင်းနဲ့အတူ aortic root ရဲ့ သွေးကြောတွေမှာ သွေးပေါင်ချိန်ပြောင်းလဲမှုဟာ ၎င်းနဲ့ချိတ်ဆက်ထားတဲ့ အောက်ပိုင်းသွေးကြောတွေဆီကိုရော သွေးလွှတ်ကြောစနစ်တစ်ခုလုံးကိုပါ ကူးစက်သွားပြီး သွေးလွှတ်ကြောနံရံတစ်ခုလုံးရဲ့ စဉ်ဆက်မပြတ် ချဲ့ထွင်ကျုံ့ခြင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေပါတယ်။ ဆိုလိုတာကတော့ နှလုံးရဲ့ ပုံမှန်ခုန်နှုန်းဟာ aorta မှာ pulse wave တွေကို ဖန်တီးပေးပြီး သွေးလွှတ်ကြောစနစ်တစ်လျှောက် သွေးကြောနံရံတွေတစ်လျှောက်မှာ ရှေ့ကို လှိုင်းထစေပါတယ်။ နှလုံး ကျယ်ပြီး ကျုံ့သွားတိုင်း သွေးလွှတ်ကြောစနစ်မှာ ဖိအားပြောင်းလဲမှုက ပုံမှန် pulse wave ကို ဖြစ်ပေါ်စေပါတယ်။ ဒါကို ကျွန်ုပ်တို့ pulse wave လို့ခေါ်ပါတယ်။ pulse wave ဟာ နှလုံး၊ သွေးပေါင်ချိန်နဲ့ သွေးစီးဆင်းမှုလိုမျိုး ဇီဝကမ္မဆိုင်ရာ အချက်အလက်တွေကို ထင်ဟပ်စေပြီး လူ့ခန္ဓာကိုယ်ရဲ့ သီးခြား ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်တွေကို ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှုမရှိဘဲ ထောက်လှမ်းဖို့အတွက် အရေးကြီးတဲ့ အချက်အလက်တွေကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါတယ်။
ဆေးပညာတွင် pulse wave ကို pressure pulse wave နှင့် volume pulse wave ဟူ၍ အမျိုးအစားနှစ်မျိုးခွဲခြားလေ့ရှိသည်။ Pressure pulse wave သည် အဓိကအားဖြင့် သွေးပေါင်ချိန်ပို့လွှတ်မှုကို ကိုယ်စားပြုပြီး volume pulse wave သည် သွေးစီးဆင်းမှုတွင် ပုံမှန်ပြောင်းလဲမှုများကို ကိုယ်စားပြုသည်။ pressure pulse wave နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက volumetric pulse wave တွင် လူ့သွေးကြောများနှင့် သွေးစီးဆင်းမှုကဲ့သို့သော ပိုမိုအရေးကြီးသော နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ ပါဝင်သည်။ ပုံမှန်သွေးစီးဆင်းမှု volume pulse wave ကို noninvasive ထောက်လှမ်းခြင်းကို photoelectric volumetric pulse wave tracing ဖြင့် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ခန္ဓာကိုယ်၏ တိုင်းတာမှုအစိတ်အပိုင်းကို အလင်းပေးရန် တိကျသောအလင်းလှိုင်းတစ်ခုကို အသုံးပြုပြီး reflection သို့မဟုတ် transmission ပြီးနောက် beam သည် photoelectric sensor သို့ ရောက်ရှိသည်။ လက်ခံရရှိသော beam သည် volumetric pulse wave ၏ ထိရောက်သော ဝိသေသလက္ခဏာဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို သယ်ဆောင်သွားမည်ဖြစ်သည်။ သွေးပမာဏသည် နှလုံး၏ ချဲ့ထွင်ခြင်းနှင့် ကျုံ့ခြင်းနှင့်အတူ ပုံမှန်ပြောင်းလဲသောကြောင့် နှလုံး diastole တွင် သွေးပမာဏ အသေးငယ်ဆုံးဖြစ်ပြီး အလင်း၏သွေးစုပ်ယူမှုသည် sensor သည် အမြင့်ဆုံးအလင်းပြင်းအားကို ထောက်လှမ်းသည်။ နှလုံးကျုံ့သောအခါ volume သည် အမြင့်ဆုံးဖြစ်ပြီး sensor မှ ထောက်လှမ်းသော အလင်းပြင်းအား အနည်းဆုံးဖြစ်သည်။ သွေးစီးဆင်းမှု volume pulse wave ကို တိုက်ရိုက်တိုင်းတာသည့်ဒေတာအဖြစ် အသုံးပြုသည့် လက်ချောင်းထိပ်များကို non-invasive ထောက်လှမ်းရာတွင် spectral တိုင်းတာသည့်နေရာ ရွေးချယ်ခြင်းသည် အောက်ပါမူများကို လိုက်နာသင့်သည်။
၁။ သွေးကြောများ၏ သွေးပြန်ကြောများ ပိုမိုများပြားသင့်ပြီး ရောင်စဉ်တန်းရှိ စုစုပေါင်းပစ္စည်းအချက်အလက်တွင် ဟေမိုဂလိုဘင်နှင့် ICG ကဲ့သို့သော ထိရောက်သော သတင်းအချက်အလက်များ၏ အချိုးအစားကို မြှင့်တင်သင့်သည်။
၂။ ၎င်းသည် သွေးစီးဆင်းမှုပမာဏပြောင်းလဲမှု၏ သိသာထင်ရှားသော ဝိသေသလက္ခဏာများရှိပြီး ပမာဏ pulse wave signal ကို ထိရောက်စွာစုဆောင်းနိုင်သည်
၃။ ကောင်းမွန်သော ထပ်ခါတလဲလဲဖြစ်ပေါ်မှုနှင့် တည်ငြိမ်မှုဖြင့် လူ့ရောင်စဉ်ကို ရရှိရန်အလို့ငှာ တစ်ရှူးဝိသေသလက္ခဏာများသည် တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုများကြောင့် ထိခိုက်မှုနည်းပါးပါသည်။
၄။ ၎င်းသည် ရောင်စဉ်ထောက်လှမ်းခြင်းကို လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူပြီး ဘာသာရပ်မှ လက်ခံရန် လွယ်ကူသောကြောင့် နှလုံးခုန်နှုန်းမြန်ခြင်းနှင့် စိတ်ဖိစီးမှုစိတ်ခံစားမှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော တိုင်းတာမှုအနေအထားလှုပ်ရှားမှုကဲ့သို့သော အနှောင့်အယှက်အချက်များကို ရှောင်ရှားနိုင်သည်။
လူ့လက်ဖဝါးရှိ သွေးကြောဖြန့်ဖြူးမှု၏ ပုံကြမ်း လက်မောင်း၏အနေအထားသည် pulse wave ကို ထောက်လှမ်းရန် ခက်ခဲသောကြောင့် သွေးစီးဆင်းမှု volume pulse wave ကို ထောက်လှမ်းရန် မသင့်တော်ပါ။ လက်ကောက်ဝတ်သည် radial artery အနီးတွင်ရှိပြီး pressure pulse wave signal သည် အားကောင်းပြီး အရေပြားသည် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာတုန်ခါမှုကို အလွယ်တကူ ထုတ်လုပ်နိုင်ပြီး volume pulse wave အပြင် အရေပြားရောင်ပြန်ဟပ်မှု pulse information ကိုလည်း သယ်ဆောင်သောကြောင့် သွေးပမာဏပြောင်းလဲမှု၏ ဝိသေသလက္ခဏာများကို တိကျစွာဖော်ပြရန် ခက်ခဲပြီး တိုင်းတာသည့်အနေအထားအတွက် မသင့်တော်ပါ။ လက်ဖဝါးသည် အဖြစ်များသော ဆေးခန်းသွေးထုတ်ယူသည့်နေရာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ၎င်း၏အရိုးသည် လက်ချောင်းထက် ပိုထူပြီး diffuse reflection မှ စုဆောင်းရရှိသော လက်ဖဝါးပမာဏ၏ pulse wave amplitude သည် နိမ့်သည်။ ပုံ ၂-၅ သည် လက်ဖဝါးရှိ သွေးကြောများ၏ ဖြန့်ဖြူးမှုကို ပြသထားသည်။ ပုံကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် လက်ချောင်း၏ ရှေ့ပိုင်းတွင် capillary network များစွာရှိပြီး လူ့ခန္ဓာကိုယ်ရှိ ဟေမိုဂလိုဘင်ပါဝင်မှုကို ထိရောက်စွာ ထင်ဟပ်စေနိုင်သည်။ ထို့အပြင် ဤအနေအထားတွင် သွေးစီးဆင်းမှု volume ပြောင်းလဲမှု၏ ထင်ရှားသော ဝိသေသလက္ခဏာများရှိပြီး volume pulse wave ၏ စံပြတိုင်းတာသည့်အနေအထားဖြစ်သည်။ လက်ချောင်းများ၏ ကြွက်သားနှင့် အရိုးတစ်ရှူးများသည် အတော်လေးပါးလွှာသောကြောင့် နောက်ခံအနှောင့်အယှက်အချက်အလက်များ၏ လွှမ်းမိုးမှုမှာ အတော်လေးနည်းပါးသည်။ ထို့အပြင်၊ လက်ချောင်းထိပ်ကို တိုင်းတာရလွယ်ကူပြီး စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးမရှိသောကြောင့် တည်ငြိမ်သော မြင့်မားသော signal-to-noise ratio spectral signal ကို ရရှိရန် အထောက်အကူပြုပါသည်။ လူ့လက်ချောင်းတွင် အရိုး၊ လက်သည်း၊ အရေပြား၊ တစ်ရှူး၊ သွေးပြန်ကြောနှင့် သွေးလွှတ်ကြောသွေးတို့ဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။ အလင်းနှင့် အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှုဖြစ်စဉ်တွင် လက်ချောင်း၏ ပတ်လည်သွေးလွှတ်ကြောရှိ သွေးပမာဏသည် နှလုံးခုန်သံနှင့်အတူ ပြောင်းလဲသွားသောကြောင့် အလင်းလမ်းကြောင်း တိုင်းတာမှု ပြောင်းလဲမှု ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ အခြားအစိတ်အပိုင်းများသည် အလင်းဖြစ်စဉ်တစ်ခုလုံးတွင် တသမတ်တည်း ရှိနေသည်။
လက်ချောင်းထိပ်၏ အရေပြားအပေါ်ယံလွှာသို့ အလင်း၏ လှိုင်းအလျားတစ်ခုကို သက်ရောက်စေသောအခါ၊ လက်ချောင်းကို အပိုင်းနှစ်ပိုင်းပါဝင်သော ရောနှောမှုတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်နိုင်သည်- static matter (အလင်းလမ်းကြောင်းသည် ကိန်းသေဖြစ်သည်) နှင့် dynamic matter (အလင်းလမ်းကြောင်းသည် ပစ္စည်း၏ ထုထည်နှင့်အတူ ပြောင်းလဲသည်)။ လက်ချောင်းထိပ်တစ်ရှူးမှ အလင်းကို စုပ်ယူသောအခါ၊ ထုတ်လွှတ်သောအလင်းကို photodetector မှ လက်ခံရရှိသည်။ လူ့လက်ချောင်းများ၏ တစ်ရှူးအစိတ်အပိုင်းအမျိုးမျိုး၏ စုပ်ယူနိုင်မှုကြောင့် sensor မှ စုဆောင်းရရှိသော ထုတ်လွှတ်သောအလင်း၏ ပြင်းထန်မှုသည် သိသိသာသာ လျော့နည်းသွားသည်။ ဤဝိသေသလက္ခဏာအရ၊ လက်ချောင်းအလင်းစုပ်ယူမှု၏ ညီမျှသောမော်ဒယ်ကို တည်ထောင်ထားသည်။
သင့်တော်သော ပုဂ္ဂိုလ်:
လက်ချောင်းထိပ် သွေးခုန်နှုန်းတိုင်းကိရိယာကလေးများ၊ လူကြီးများ၊ သက်ကြီးရွယ်အိုများ၊ နှလုံးသွေးကြောကျဉ်းရောဂါ၊ သွေးတိုးရောဂါ၊ သွေးတွင်းအဆီများခြင်း၊ ဦးနှောက်သွေးခဲခြင်းနှင့် အခြားသွေးကြောဆိုင်ရာရောဂါများရှိသူများနှင့် ပန်းနာရင်ကျပ်၊ လေပြွန်ရောင်ခြင်း၊ နာတာရှည်လေပြွန်ရောင်ခြင်း၊ အဆုတ်နှလုံးရောဂါနှင့် အခြားအသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာရောဂါများရှိသူများအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၂ ခုနှစ်၊ ဇွန်လ ၁၇ ရက်
